两条生U说明了(jin)一件事Q数据驱动了(jin)内部C转型和管理。品质量和温度高低、何时生产、是谁在作业{纪录，l由光学照射或监媄(jing)片，一一被{化ؓ(f)数据Q汇d战情室。资料收集到解决问题是实时性的Q这也是林昭兴所说的Q问题在最前端p发现q消除。这一切，好像航天员在宇宙间漫步探烦(ch)Q在地球的一h集聚在美国航天ȝv?x)议室中Q透过视讯立即看见外太I的景象Qo(h)人兴奋?/div>
我们在现场看见生产线上的作业员神情^和、愉(zhn)，丝毫不觉紧张。在q里Q与园区另一栋白领办公室的节奏、环境，没太大区别。从理高度着眼来启动变革Q要从功能驱动{为数据驱动的理思惟。管理能成ؓ(f)一门学门，那表C通用于各领域。站在显现WISE-PaaS 3.0解决Ҏ(gu)q_荧幕旁的杨瑞表C?/div>
杨瑞是跨学域、跨业别人才。在台大甉|工程pL业后Q取得耉大学计算机科学博士学位；曾是圆刚U技dQ先后还在金融业的保德信投信、日盛证券服务过Q待qIBM沃森研究中心(j)Q是懂IT、又?jin)解专业领域需求的整合者，正是AI人才的特质?/div>
AI是跨行业的，q套pȝq_可以用在各业彼此共创而非分断。杨瑞祥指出象是发迹于台湾、在大陆p二十余q的污水处理业者川源（中国Q机械、工h业者永q机梎ͼ都是q个q_的客戗目前采用该q_的共创客P?016q至今，{?x)员数?32Ӟ且每q签U家数都呈现倍数ѝ杨瑞祥说?/div>
跨领域应?nbsp; 各行各业都有需?/div>
AIq一步遇上物联网Q如同八爪章D覆盖着我们的生zR杨瑞祥l箋丑և各种应用场景Q零售店的备料管理、监视机器故障情形；ȝ预测、预防到照护Q也可借力于更_և的AI来分析判断和理。更别说AI早已l应用在矛_业炼油过E，或水泥业加热焚烧能源、R队管理、行车安全与辅助N{方面。各行各业的问题需求，也成?jin)研华的利基?/div>
只要需要h判断的地方，有Z(x)Q指AI应用与现实连l）(j)。杨瑞祥重点是不要单点去做，要往多模型徏|、多问题部vq去Q才不会(x)落入谷仓效应Q因分工而失ȝ争力?/div>
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